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我國三維視覺數(shù)字化行業(yè):下游市場空間廣闊 工業(yè)級與專業(yè)級領域增長動力大

1、三維視覺數(shù)字化概述

三維視覺數(shù)字化通過光學原理,通常在不用接觸物體的情況下,以多種方式掃描物體后,識別收集視野內(nèi)空間每個點位的三維坐標信息,使計算機得到空間的三維數(shù)據(jù),并將實物三維信息轉(zhuǎn)換成為三維數(shù)字化模型。目前,三維視覺數(shù)字化相關產(chǎn)品已可廣泛應用于工業(yè)級及專業(yè)級的復雜場景中,并仍在快速拓展更廣的應用場景與領域。

在產(chǎn)業(yè)鏈方面,三維視覺數(shù)字化行業(yè)上游主要包括光學鏡頭、工業(yè)相機、激光發(fā)射器、電源供應系統(tǒng)、通信接口等零部件;三維視覺數(shù)字化數(shù)據(jù)采集軟件、三維數(shù)據(jù)處理及分析軟件、三維展示和處理的庫文件及算法支持等軟件服務;激光打碼設備、自動印刷設備、貼片設備、光學檢查設備、電子元器件焊接設備等生產(chǎn)設備。

三維視覺數(shù)字化行業(yè)中游則是根據(jù)產(chǎn)品不同的應用場景和下游終端客戶的不同需求,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品提供商可以為工業(yè)領域的三維視覺測量產(chǎn)品以及主要用于專業(yè)級等領域的萬物數(shù)字化產(chǎn)品;三維視覺數(shù)字化行業(yè)下游應用領域可進一步分為工業(yè)級、專業(yè)級等細分領域,其中工業(yè)級領域主要是汽車制造、工程機械、航空航天、交通運輸?shù)刃袠I(yè),專業(yè)級領域主要是醫(yī)療健康、教學科研、文物雕塑、3D打印等行業(yè),以及虛擬世界、游戲娛樂、3D感知等下游行業(yè)領域。

三維視覺數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈圖解

<strong>三維視覺數(shù)字化</strong><strong>產(chǎn)業(yè)鏈圖解</strong>

資料來源:觀研天下整理

2、工業(yè)級三維視覺數(shù)字化領域典型應用場景分析

1)汽車制造領域

汽車開發(fā)、模具測量、零部件測量、沖壓件檢驗、汽車車身檢測等場景和生產(chǎn)制造流程均對三維信息采集、分析、比對具有大量需求。目前,三維視覺數(shù)字化應用在汽車設計、制造、裝配、質(zhì)檢和維修等全周期階段,在傳統(tǒng)整車制造及新能源汽車領域均可專業(yè)、靈活、高效、便捷的三維數(shù)字化解決方案。根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國三維視覺數(shù)字化行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景分析報告(2024-2031年)》顯示,2024年1-8月,我國汽車產(chǎn)銷累計分別完成1867.4萬輛和1876.6萬輛,同比分別增長2.5%和3%。長期來看,隨著汽車不斷發(fā)展和生產(chǎn)過程自動化水平持續(xù)提升,將促進三維視覺數(shù)字化行業(yè)市場需求增長。

汽車開發(fā)、模具測量、零部件測量、沖壓件檢驗、汽車車身檢測等場景和生產(chǎn)制造流程均對三維信息采集、分析、比對具有大量需求。目前,三維視覺數(shù)字化應用在汽車設計、制造、裝配、質(zhì)檢和維修等全周期階段,在傳統(tǒng)整車制造及新能源汽車領域均可專業(yè)、靈活、高效、便捷的三維數(shù)字化解決方案。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2024年1-8月,我國汽車產(chǎn)銷累計分別完成1867.4萬輛和1876.6萬輛,同比分別增長2.5%和3%。長期來看,隨著汽車不斷發(fā)展和生產(chǎn)過程自動化水平持續(xù)提升,將促進三維視覺數(shù)字化行業(yè)市場需求增長。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理

三維視覺數(shù)字化在汽車制造領域應用分析

應用場景

簡介

汽車設計階段

三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可用來優(yōu)化油泥模型的設計和改進。在驗證模型、修改模型時,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以實現(xiàn)對汽車油泥模型快速精準的掃描,更加完整、明確、高效、及時地記錄設計師的修改意圖和理念,捕捉車模的形狀特征,并獲取物體表面的點云數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于建立CAD模型來記錄各個模型的修改版本,以及后續(xù)的數(shù)據(jù)存檔,進而幫助汽車設計師縮短設計和建模周期。

汽車制造階段

三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可用于汽車整車及零部件制造階段。以沖壓鈑金件為例,通過三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品對沖壓件進行批量化掃描檢測,汽車制造商可以快速獲取生產(chǎn)件和CAD圖紙之間的偏差值,同時提取沖壓件的表面偏差、孔徑、孔位置、孔間距等數(shù)據(jù)。在焊裝階段,可以對焊接分總成和焊接總成進行尺寸檢測,保證產(chǎn)品一致性,基于三維視覺數(shù)字化技術檢測工藝帶來的更龐大和更完整的數(shù)據(jù),汽車制造商能夠及時調(diào)整生產(chǎn)線的參數(shù)設置和流程工藝,提升產(chǎn)品良率。

汽車裝配階段在汽車裝配階段

由于汽車整體裝配過程較為復雜,部分孔位位置特殊,且裝配時容易出現(xiàn)誤差,通過三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品的使用,可以快速檢測汽車各部位孔位的位置度、相對位置關系以及裝配零件的形變等情況,例如汽車座椅與車身之間的干涉及匹配關系、車門內(nèi)板與汽車內(nèi)飾側板間隙與干涉情況等。

新能源車及配套系統(tǒng)

以動力電池為例,動力電池總成系統(tǒng)作為新能源汽車控制系統(tǒng)的核心,器件系統(tǒng)精密且復雜,難以避免生成制造過程中出現(xiàn)變形導致精密系統(tǒng)器件產(chǎn)生不良品質(zhì),同時新能源電池檢測要求精度高、檢測節(jié)拍高,傳統(tǒng)的檢測和掃描工具存在檢驗難度大、精準度不高、檢測時間長、操作難度大等缺點,而三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品,特別是跟蹤式3D視覺數(shù)字化產(chǎn)品所具有的輕量化設計、小巧便攜、穩(wěn)定性強等獨特優(yōu)勢,使其可隨身攜帶至任何測量環(huán)境并進行連續(xù)測量。

汽車后市場

通過運用三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品,可以實現(xiàn)對車身部分的快速掃描,進而快速獲取車身數(shù)據(jù),并進行定制化的開發(fā),如汽車外形改裝,車衣制作、汽車排氣管改裝、汽車內(nèi)外飾加裝等。

資料來源:觀研天下整理

2)工程機械領域

三維視覺數(shù)字化在機械制造領域可應用在產(chǎn)品設計、產(chǎn)品優(yōu)化、首件檢驗、裝配分析、質(zhì)量控制及仿真模擬等環(huán)節(jié),助力機械制造型企業(yè)更為高效地完成生產(chǎn)制造需求。隨著工程機械市場持續(xù)增長,將帶動三維視覺數(shù)字行業(yè)需求上升。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國工程機械行業(yè)市場規(guī)模為6282.14億元。

三維視覺數(shù)字化在機械制造領域可應用在產(chǎn)品設計、產(chǎn)品優(yōu)化、首件檢驗、裝配分析、質(zhì)量控制及仿真模擬等環(huán)節(jié),助力機械制造型企業(yè)更為高效地完成生產(chǎn)制造需求。隨著工程機械市場持續(xù)增長,將帶動三維視覺數(shù)字行業(yè)需求上升。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國工程機械行業(yè)市場規(guī)模為6282.14億元。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理

三維視覺數(shù)字化在工程機械制造領域應用分析

應用領域

簡介

產(chǎn)品設計數(shù)字化

在產(chǎn)品設計階段,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以用來改良機械設備的逆向設計工程。如在礦山機械這類大型機械的逆向設計中,使用三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品掃描礦山挖斗及配件的表面,可以獲得被測對象高精度的三維數(shù)據(jù),在兼顧死角的三維數(shù)據(jù)采集的同時,也能弱化傳統(tǒng)方法中數(shù)據(jù)采集對外界光照的要求。

產(chǎn)品質(zhì)檢精細化

相比于接觸式檢測方式,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以更快、更全面、更靈活地實現(xiàn)機械零部件的無損檢測。在無需移動待測的大型設備的情況下,將掃描得到的數(shù)據(jù)和CAD數(shù)模導入檢測軟件中對齊,即可對關鍵尺寸偏差值進行注釋和分析,得出完善的修正方案。同時可以基于掃描數(shù)據(jù)建立三維數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性,為零部件的后續(xù)保養(yǎng)維修提供依據(jù)。

產(chǎn)品驗收高效化

在產(chǎn)品驗收階段,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以助力機械產(chǎn)品的驗收交貨流程。特別對于一些需要交付給海外市場的大型工業(yè)機械設備,在設備實物交付前,可以通過高精度三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品采集先出具產(chǎn)品的三維模型發(fā)給客戶,客戶可將其導入檢測軟件,快速確認待交付的設備外形指標等是否符合要求,以及裝配點的尺寸是否合格。

產(chǎn)品維修便捷化

相較于需要依次局部測量且耗時長的傳統(tǒng)測量設備,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可不受復雜環(huán)境影響,快速獲取鈑金件的整體表面點云數(shù)據(jù),并提取諸多如曲面、同軸度、圓柱度等傳統(tǒng)檢具無法檢測的參數(shù)種類。

資料來源:觀研天下整理

3、典型專業(yè)級三維視覺數(shù)字化應用領域分析

1)教學科研

在教學科研領域,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品的普及一方面提供三維信息和數(shù)字化模型,與3D打印設備等一起為科研過程提供更加全面完善的數(shù)據(jù)和技術支持,例如在智能制造領域,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可用于相關裝備制造的工程教學演示,通過三維視覺數(shù)字化技術在生產(chǎn)與教學中的結合,可為生產(chǎn)制造提供相應的技能培訓和科研創(chuàng)新支持,促進裝備制造領域的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。近年來,隨著國家持續(xù)加大對教育行業(yè)投入和發(fā)展支持,教育經(jīng)費規(guī)模將持續(xù)增長。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2023年,全國教育經(jīng)費總投入為64595億元,比上年增長5.3%,其中國家財政性教育經(jīng)費為50433億元,比上年增長4.0%。

在教學科研領域,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品的普及一方面提供三維信息和數(shù)字化模型,與3D打印設備等一起為科研過程提供更加全面完善的數(shù)據(jù)和技術支持,例如在智能制造領域,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可用于相關裝備制造的工程教學演示,通過三維視覺數(shù)字化技術在生產(chǎn)與教學中的結合,可為生產(chǎn)制造提供相應的技能培訓和科研創(chuàng)新支持,促進裝備制造領域的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。近年來,隨著國家持續(xù)加大對教育行業(yè)投入和發(fā)展支持,教育經(jīng)費規(guī)模將持續(xù)增長。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2023年,全國教育經(jīng)費總投入為64595億元,比上年增長5.3%,其中國家財政性教育經(jīng)費為50433億元,比上年增長4.0%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理

2)醫(yī)療健康

三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品在醫(yī)療美容、生物醫(yī)學工程、骨科義肢、數(shù)字牙科等醫(yī)療健康領域均有廣泛的應用場景和大量的市場需求。受益于政策扶持和醫(yī)療器械研發(fā)和生產(chǎn)技術不斷進步,我國醫(yī)療器械行業(yè)規(guī)??焖僭鲩L。數(shù)據(jù)顯示,2019-2023年,我國醫(yī)療器械市場規(guī)模由6238億元增長至11800億元。

三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品在醫(yī)療美容、生物醫(yī)學工程、骨科義肢、數(shù)字牙科等醫(yī)療健康領域均有廣泛的應用場景和大量的市場需求。受益于政策扶持和醫(yī)療器械研發(fā)和生產(chǎn)技術不斷進步,我國醫(yī)療器械行業(yè)規(guī)??焖僭鲩L。數(shù)據(jù)顯示,2019-2023年,我國醫(yī)療器械市場規(guī)模由6238億元增長至11800億元。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理

三維視覺數(shù)字化在手術領域應用分析

領域

簡介

數(shù)字齒科

應用在口腔領域的三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品通過結合專業(yè)齒科3D打印等設備,可為醫(yī)生和患者提供成套的數(shù)字化齒科解決方案,大幅度提高齒科產(chǎn)品制作效率,另外可免除傳統(tǒng)工藝的復雜流程和人工誤差,實現(xiàn)數(shù)據(jù)到產(chǎn)品一步完成,保證包括口腔支架、牙模、隱形正畸牙套等在內(nèi)的口腔和齒科產(chǎn)品的高品質(zhì)制作。

手術領域

在骨科手術中,三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以輔助骨科手術機器人對患者病灶進行實時跟蹤定位,大幅度減少傳統(tǒng)敞開式手術中需要的反復透視定位,大面積創(chuàng)口,和病人輻射暴露等問題帶來的風險。

骨科領域

包括彩色3D掃描儀等在內(nèi)的三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品可以有較好的應用。例如在脊柱矯形場景下,通過使用對人眼隱形且安全的紅外結構光對患者的身體部位進行掃描獲取人體精確的幾何特征;將掃描數(shù)據(jù)導入三維軟件,通過對患者的醫(yī)學CT圖像等和3D掃描數(shù)據(jù)進行分析,設計出最合適的三維模型,最后結合三維打印設備打印出針對各個患者身形量身定做的三維矯形設備。

整形美容

以臉部整形應用為例,彩色三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品通過投射對人眼無害的光源,獲取用戶面部包括額頭、鼻部、唇部、下顎等在內(nèi)的三維外形數(shù)據(jù)和彩色紋理數(shù)據(jù),對人臉高精度智能建模,實現(xiàn)面部三維數(shù)據(jù)測量診斷評價,模擬手術變形,以及術后包括水平比例、高度比例、對稱性等在內(nèi)的模擬分析,輔助設計美麗整形方案,為醫(yī)患雙方提供精準模擬效果和直觀的展示,同時也為手術安全性和可靠性提供保障。

資料來源:觀研天下整理(WYD)

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內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(CDN)發(fā)展受國家重點關注 行業(yè)駛入高速軌道 四大企業(yè)占據(jù)七成市場

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從企業(yè)競爭來看,經(jīng)過激烈的價格競爭,目前內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡競爭格局已基本穩(wěn)定,市場不斷向阿里云、網(wǎng)宿科技、騰訊云、百度云四大頭部企業(yè)集中。2023年阿里云、網(wǎng)宿科技、騰訊云、百度云市場份額分別為24%、20%、18%、8%,總占比達70%。

2024年09月18日
我國三維視覺數(shù)字化行業(yè):下游市場空間廣闊 工業(yè)級與專業(yè)級領域增長動力大

我國三維視覺數(shù)字化行業(yè):下游市場空間廣闊 工業(yè)級與專業(yè)級領域增長動力大

三維視覺數(shù)字化通過光學原理,通常在不用接觸物體的情況下,以多種方式掃描物體后,識別收集視野內(nèi)空間每個點位的三維坐標信息,使計算機得到空間的三維數(shù)據(jù),并將實物三維信息轉(zhuǎn)換成為三維數(shù)字化模型。目前,三維視覺數(shù)字化相關產(chǎn)品已可廣泛應用于工業(yè)級及專業(yè)級的復雜場景中,并仍在快速拓展更廣的應用場景與領域。

2024年09月15日
我國云游戲行業(yè)用戶及市場規(guī)模不斷擴大 會員制+時長制為主要付費方式

我國云游戲行業(yè)用戶及市場規(guī)模不斷擴大 會員制+時長制為主要付費方式

隨著國內(nèi)游戲技術不斷進步,玩家對便捷性、游戲體驗要求越來越高,而云游戲憑借其將大量硬件性能要求異地化的特征,能大幅降低玩家端硬件的要求,同時兼顧游戲體驗,其市場規(guī)模不斷擴大,未來有望成為未來游戲的最佳解決方案。

2024年09月13日
全球智能文字識別服務行業(yè)持續(xù)擴容 中國市場受人工智能相關政策驅(qū)動

全球智能文字識別服務行業(yè)持續(xù)擴容 中國市場受人工智能相關政策驅(qū)動

近年來,全球智能文字識別服務市場規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)擴容態(tài)勢。根據(jù)數(shù)據(jù),2022年全球智能文字識別服務市場規(guī)模達106.5億美元,預計2022-2027年復合年均增長率約16.7%。

2024年09月10日
科技巨頭發(fā)力AI場景 龐大算力規(guī)模催生邊緣計算需求爆發(fā) 行業(yè)市場空間廣闊

科技巨頭發(fā)力AI場景 龐大算力規(guī)模催生邊緣計算需求爆發(fā) 行業(yè)市場空間廣闊

當前,AI大模型加速發(fā)展,已從“玩具”走向“工具”,數(shù)據(jù)進一步刺激邊緣計算需求。現(xiàn)階段,AI已同邊緣計算結合催生“邊緣智能”這一新領域,其可利用規(guī)?;倪吘壒?jié)點資源驅(qū)動AI應用,而非完全依賴云計算能力。

2024年09月05日
數(shù)據(jù)中心供需規(guī)模上升 第三方服務商占主導 行業(yè)趨向綠色化、集中化和規(guī)?;?></figure>
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數(shù)據(jù)中心供需規(guī)模上升 第三方服務商占主導 行業(yè)趨向綠色化、集中化和規(guī)模化

根據(jù)數(shù)據(jù),截至2023年底,我國在用算力中心機架總規(guī)模達到810萬標準機架,同比增長24.20%。國內(nèi)IDC總體平均上架率達66%。我國算力總規(guī)模超過230EFLOPS,其中智能計算占比近30%,存力規(guī)模達到約1200EB,先進存儲容量占比超過25%。全國在用算力中心平均PUE為1.48,同比下降2.63%。

2024年09月05日
全球各國積極發(fā)展衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng) 應用領域拓展疊加政策支持 中國市場有望持續(xù)向好

全球各國積極發(fā)展衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng) 應用領域拓展疊加政策支持 中國市場有望持續(xù)向好

全球各國積極參與星座建設,搶占衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢。截至2022年全球在軌運行衛(wèi)星總數(shù)達6718顆,排名前五的國家分別為美國4529顆(67.4%)、中國596顆(8.9%)、英國565顆(8.4%)、俄羅斯178顆(2.6%)、日本97顆(1.4%)。美國在星座建設中已實現(xiàn)全球領先,倒逼我國衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)加速升級。

2024年08月24日
我國小程序移動游戲行業(yè)收入連續(xù)三年保持高速增長 市場愈加多元化發(fā)展

我國小程序移動游戲行業(yè)收入連續(xù)三年保持高速增長 市場愈加多元化發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示,2024年1-6月,國內(nèi)游戲市場實際銷售收入為1472.67億元,同比增長2.08%,市場增長趨勢較為平穩(wěn)。游戲用戶規(guī)模6.74億人,同比增長0.88%,再創(chuàng)新高。

2024年08月23日
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