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隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、人們生活水平的不斷提高，人們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)水平也有了很大的轉(zhuǎn)變與提
云端智能芯片是面向人工智能領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器提供的核心芯片。5月3日，中國(guó)科學(xué)院發(fā)
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層分為計(jì)算能力層與數(shù)據(jù)層，以GPU、FP
英偉達(dá)于 1993 年成立，初期開(kāi)展游戲顯卡業(yè)務(wù)，期間為了提高計(jì)算性能而在技術(shù)創(chuàng)新方面精益求精，1999年開(kāi)創(chuàng)性的提出GPU
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層分為計(jì)算能力層與數(shù)據(jù)層，以GPU、FP
目前AI芯片按照使用場(chǎng)景可以分為：云端（服務(wù)器端）和終端（移動(dòng)端）芯片。場(chǎng)景、生態(tài)、能耗決定產(chǎn)業(yè)演進(jìn)曲線。 &
1、AI：加速需求超過(guò)CPU計(jì)算能力摩爾定律供給 人工智能的三大支撐是硬件、算
芯片產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性和基礎(chǔ)性，中國(guó)“芯”奮起直追 發(fā)達(dá)國(guó)家的&
GPU性能高、功耗大、通用性好，適用于數(shù)據(jù)中心和訓(xùn)練過(guò)程 GPU是
GPU與英偉達(dá) 英偉達(dá)目前引領(lǐng)者GPU在AI
CPU難堪大任，AI芯片站上舞臺(tái) CPU的串行結(jié)構(gòu)適合復(fù)
人工智能芯片主流架構(gòu)FPGA優(yōu)勢(shì)明顯與GPU形成互補(bǔ) FPGA（FieldProgrammab
參考中國(guó)報(bào)告網(wǎng)發(fā)布《2017-2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資方向研究報(bào)告》 什么是FPGA
參考中國(guó)報(bào)告網(wǎng)發(fā)布《2017-2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資方向研究報(bào)告》 半導(dǎo)體行業(yè)主要分為集成電路（芯
參考中國(guó)報(bào)告網(wǎng)發(fā)布《2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀及盈利戰(zhàn)略分析報(bào)告》 提起人工智能芯片，很多人認(rèn)為人
